El pasado 19 de octubre, Caja de Ingenieros participó en la Jornada de presentación del resumen ejecutivo del estudio sobre inteligencia artificial desarrollado dentro del ámbito del Observatorio de Innovación de Cecabank, del que es miembro junto con entidades financieras como ING, Andbank, Banco Caminos y Bankoa, entre otras.
El objetivo de formar parte de este encuentro es participar en una Red de Transformación Digital Cooperativa en la que se presentan y analizan las últimas tendencias tecnológicas así como las estrategias de transformación digital del sector financiero.
Los temas de trabajo planteados giraron en torno a las oportunidades, amenazas y riesgos que representa para la banca tradicional la irrupción en la industria de las nuevas tecnologías: inteligencia artificial, blockchain, bitcoin, fintech, big data, etc.
Se estudiaron los casos de uso en el sector financiero y las limitaciones a la aplicación de las mismas así como el impacto del entorno regulatorio.
La inteligencia artificial, según la consultora Gartner, consiste en un “conjunto de tecnologías interrelacionadas que aparentan emular el proceso de raciocinio humano”. Los desarrolladores de estas tecnologías persiguen presentar soluciones que aprenden, entienden, piensan e incluso empatizan con los usuarios; para ello, usan analítica avanzada, algoritmos y datos.
En la actualidad, algunas aplicaciones concretas de inteligencia artificial las encontramos en:
- Machine learning
- Robotización
- Asistentes virtuales
- Roboadvisors
- Computer vision
MACHINE LEARNING
Machine learning (aprendizaje de máquinas) extrae patrones y relaciones a partir de grandes volúmenes de datos, estructurados o no. Tomando como base información en forma de ejemplos, busca desarrollar técnicas que permitan que las máquinas aprendan, saquen conclusiones y hagan predicciones, llegando a generalizar comportamientos. Un caso de uso sería la detección del fraude.
ROBOTIZACIÓN
La robotización consiste en un software que reproduce la actividad humana y busca la mejora de la eficiencia y la calidad. Su implementación se basa en tres premisas: información estructurada, actividades repetitivas y tareas que suponen un alto coste para la organización. Un software robotizado permite gestionar grandes volúmenes de datos, reduciendo notablemente los costes de ejecución, los tiempos y los errores. El robot trabaja 24x7x365, que se traduce en una clara mejora de la eficiencia. Es aplicable a tareas repetitivas, de alto volumen, que absorben mucho tiempo de los empleados y aportan poco valor. Esto permite liberar personas para dedicarlas a desarrollar actividades donde pueden aplicar sus conocimientos y habilidades, mejorando así también su motivación. Una aplicación práctica se concreta en la introducción de datos de una factura en un aplicativo.
ASISTENTE VIRTUAL
El asistente virtual consiste en un software capaz de simular una conversación con una persona, con la finalidad de dar información al usuario, ya sea en formato voz o texto. Es una oportunidad de mejorar la eficiencia por la reducción del coste y del tiempo de un servicio tipo call-center. Permite ofrecer atención al cliente 24×7. Entre sus componentes se encuentra un motor de contextualización que analiza la intención del usuario con el objetivo de devolver respuestas personalizadas. Se basa en el procesamiento del lenguaje natural (NLP), por lo que actualmente el rendimiento en español es inferior al de la lengua inglesa. Dependiendo del éxito de su implementación puede dar como resultado un aumento de la satisfacción del cliente o una pésima experiencia de usuario.
ROBOADVISORS
Los roboadvisors, cada vez más extendidos en la industria financiera, no son más que un asesor financiero automatizado dedicado a la gestión online de inversiones, a partir de un perfil de riesgo previamente definido para cada usuario. A través de algoritmos permiten construir carteras de inversión a gran escala, facilitando la captación de nuevos clientes y democratizando el servicio de asesoramiento profesional individualizado. El ahorro de costes que representa lleva a que las comisiones por este tipo de servicios sean inferiores a las aplicadas en banca privada.
COMPUTER VISION
Computer vision se centra en la captura, procesamiento y análisis de imágenes digitales. Algunos ejemplos son el reconocimiento facial o la lectura y clasificación de documentos.
Según el estudio de Oxford “The future of employment: how susceptible are jobs to computerization”, en la próxima década, el 47% de los empleos en USA estarán en riesgo de automatización, existiendo una correlación negativa entre tipo de empleo-nivel educativo-banda salarial.
